파이썬 아나콘다 배포판 조사

이번에 파이썬 관련 수업을 듣게 되면서 아나콘다를 설치하게 되어서 조사하였다

아나콘다란

아나콘다(Anaconda)는 수학과 과학 분야에서 사용되는 여러 패키지들을 묶어 놓은 파이썬 배포판으로서 SciPy, Numpy, Matplotlib, Pandas 등을 비롯한 많은 패키지들을 포함하고 있다.
Anaconda는 특히 최근에 데이타 사이언스와 머신 러닝 분야에서 파이썬을 사용하기 위해 기본적으로 설치하는 배포판이 되었다(데이터 과학 및 기계학습을 수행하는 가장 쉬운 파이썬 배포판이다)

Anaconda는 패키지 관리자, 환경 관리자, Python / R 데이터 과학 배포판 및 1,500 개 이상의 오픈 소스 패키지 모음입니다

구성된 패키지

• 라이브러리 관리

  • Conda

• 시각화

  • Matlpotlib, Bokeh, Datashader, HoloViews

• 데이터 분석

  • Numba, pandas, DASK, numPy, sciPy

• 기계학습

  • TensorFlow,

• Jupyter

• spyder

• H2o.ai

아나콘다 구성요소

4개의 구성요소

• 아나콘다 네이게이터
• 아나콘다 프로젝트
• 데이터 사이언스 라이브러리
• Conda(라이브러리, 종속성 및 환경 관리)

Data Science 라이브러리는 (a) Jupyter와 같은 IDE 개발도구, (b) Numpy, SciPy 같은 과학 분석용 라이브러리, (c) Matplotlib 같은 데이타 시각화 (Data Visualization) 라이브러리, (d) TensorFlow 같은 머신 러닝(Machine Learning) 라이브러리 등을 포함하고 있다.

Anaconda Navigator는 UI 클라이언트로서 하부 컴포넌트를 쉽게 사용하도록 한 데스크탑 포털 기능을 담당한다. 예를 들어, Jupyter나 Spyder 같은 개발도구를 이곳에서 Launch할 수 있다.

주피터 노트북

주피터 노트북(Jupyter Notebook)은 웹 브라우저에서 파이썬 코드를 작성하고 실행해 볼 수 있는 개발도구이다. 일반적으로 아나콘다(Anaconda)를 설치하면 Jupyter Notebook이 함께 설치되어 Jupyter를 사용할 수 있다. 물론 Anaconda를 사용하지 않는 경우 pip 을 통해 Jupyter 패키지를 설치할 수도 있지만, 통상 Anaconda를 설치해서 사용할 것을 권장한다.

Anaconda가 설치된 후, Anaconda 메뉴중 Jupyter Notebook을 선택하거나 Anaconda Navigator에서 Jupyter Notebook 메뉴를 선택하면 Jupyter를 실행할 수 있다.

Anaconda 메뉴중 Jupyter Notebook을 선택한 경우, Jupyter Notebook 서버 (콘솔 프로그램)와 클라이언트로 사용되는 웹 브라우저 등 2개의 프로그램이 실행된다. Notebook 서버 프로그램은 백그라운드에서 실행되는 파이썬 프로그램으로 웹 브라우저 클라이언트가 접속하는 서버 프로그램이며 실제 파이썬 코드 실행은 여기에서 일어난다. 그리고, 웹 브라우저는 파이썬 코드를 입력받고, 실행해 볼 수 있는 UI를 제공하는 클라이언트로서 코드를 Notebook 서버에 보내 결과를 다시 웹 브라우저에 뿌려 주게 된다.

Anaconda Navigator에서 Jupyter Notebook 메뉴를 선택한 경우에는 윈도우즈의 경우 Notebook 서버 콘솔 프로그램이 백그운드 프로세스로 실행되어 화면에 보이지 않으며, 클라이언트인 웹 브라우저만 화면에 나타난다. 하지만, 동작 방식은 기본적으로 동일하다

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